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以全过程数智化建模、AI预警与运营决策系统为核心技术,以环保合规与资源再生的双赢实践者为核心定位,基于数字孪生技术构建废水处理全流程仿真模型,结合AI算法实现工艺优化与金属/盐分回收。利用长短时记忆网络(LSTM)对水质波动、设备故障等异常工况风险进行提前预警;运用深度强化学习,实现平衡处理成本、回收效率与环境合规性,优化药剂投加、膜分离参数等多目标优化决策关键操作;同时通过金属价态、有机物组分、盐度贡献组分分析模型智能匹配最佳资源化利用技术路线。打造了包钢集团焦化废水资源化利用项目、紫金矿业紫金山鹅颈里矿山酸性废水项目以及乌拉特后旗疏干水零排放与资源化项目等。
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